Nuestros Bootcamps
Data VIZ
El curso está diseñado con una metodología práctica en la que se alternan explicaciones y demostraciones con ejercicios.
Se diseñó para quienes desean mejorar y diseñar visualizaciones que transmitan información de manera eficaz. Aprenderás a tomar mejores decisiones creando visualizaciones atractivas e interesantes, pero sin perder de vista los DATOS.
- Conocimiento básico de SQL
- Rendir un exámen de SQL de nivelación (challenge).
- Disponer de Windows 10 u 11 como sistema operativo.
- Introducción a datos + Python.
- Roles en datos.
- Python – Usos generales.
- Pandas – Análisis de datos.
- Modelado de datos – Modelo relacional – modelo estrella – modelo copo de nieve.
- SQL – bases de datos relacionales.
- Visualización
- Relaciones y modelado de datos
- Edición de consultas
- Funciones DAX.
- Herramientas de visualización
- Diseño de informes
- Storyteling
- Taller de habilidades blandas para presentaciones.
- Presentación Proyecto Final.
- 80% de asistencia
- Puntualidad
- Entrega del 100% de los trabajos prácticos
- Mantener la cámara encendida
- Aprobar Trabajo final integrador
Data & Analytics en plataformas Cloud
El curso está diseñado con una metodología práctica en la que se alternan explicaciones y demostraciones con ejercicios y prácticas.
- Conocimiento básico de SQL
- Rendir un exámen de SQL de nivelación (challenge).
- Introducción a Datos y a ingeniería de datos.
- Python- usos generales.
- Python- Numpy-Pandas-APIs.
- Arquitectura Big Data.
- Azure – Almacenamiento – Azure SQL. Arquitectura.
- PySpark en Databricks.
- Delta Lake.
- Ingestas con Data Factory.
- Herramientas de Data Factory.
- Data Factory – avanzado.
- Power Bl y explotación de datos..
- Taller de habilidades blandas.
- Taller metodología Scrum.
- Presentación Proyecto Final.
- 80% de asistencia
- Puntualidad
- Entrega del 100% de los trabajos prácticos
- Mantener la cámara encendida
- Aprobar Trabajo final integrador
Data & Analytics orientación Governance
El curso está diseñado con una metodología práctica en la que se alternan explicaciones y demostraciones con ejercicios y prácticas.
- Conocimiento básico de SQL
- Rendir un exámen de SQL de nivelación (challenge).
- Disponer de Windows 10 u 11 como sistema operativo.
- Introducción a Data Strategy y a los datos
- Roles y Gobierno del dato
- Python – Usos generales.
- Pandas – Análisis de datos.
- Modelado de datos – Modelo relacional – modelo estrella – modelo copo de nieve.
- SQL – bases de datos relacionales.
- Maestros y Catálogos de Datos
- Calidad de datos – Dimensiones y reglas.
- Visualización
- Relaciones y modelado de datos
- Edición de consultas
- Funciones DAX.
- Storytelling
- Concepto de Plataforma de Datos
- ON-PREMISE vs CLOUD
- Tipo de Servicios en la Nube
- Almacenamiento de Datos
- Introducción a Databricks
- Buenas prácticas.
- Cultura de datos
- Introducción a la metodología Scrum
- Taller de habilidades blandas para presentaciones.
- Presentación Proyecto Final.
- 80% de asistencia
- Puntualidad
- Entrega del 100% de los trabajos prácticos
- Mantener la cámara encendida
- Aprobar Trabajo final integrador
Inteligencia Artificial Generativa
El curso está diseñado con una metodología práctica en la que se alternan explicaciones y demostraciones con ejercicios y prácticas.
- Conocimiento básico de SQL
- Rendir un exámen de SQL de nivelación (challenge).
- Disponer de Windows 10 u 11 como sistema operativo.
- Introducción a datos y Python.
- Manipulación de datos con Pandas.
- Manejo de mutabilidad en Python.
- Uso de funciones y expresiones lambda.
- Trabajo con Big Data y la nube.
- Gestión de bases de datos con SQL.
- Control de versiones con Git y API.
- Implementación de algoritmos de Machine Learning y Deep Learning.
- Uso de tecnologías emergentes como ChatGPT y Transformers.
- Desarrollo de interfaces de usuario con Streamlit y Flask.
- Desarrollo de habilidades de comunicación y gestión del tiempo.
- Aplicación de metodologías ágiles en proyectos.
- Preparación y presentación de proyectos finales.
- 80% de asistencia
- Puntualidad
- Entrega del 100% de los trabajos prácticos
- Mantener la cámara encendida
- Aprobar Trabajo final integrador
Fechas
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